Kontext:

Nachdem sich die Lernenden mit einem Thema beschäftigt haben, möchten sie oft weitere relevante Themen erkunden. Diese Themen können sich auf das vorausgesetzte Wissen beziehen oder demselben Fach oder Bereich angehören. Das Ziel ist es, eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten.

Auslöser:

Relevante Themen werden den Lernenden vorgeschlagen, wenn sie eine Ressource oder das Profil eines Nutzers ansehen.

Aktionen:

• Die Person meldet sich bei der DALIA-Plattform an und wählt ein bestimmtes Thema aus, das sie lernen möchte.
• Die Wissensdatenbank schlägt ein oder mehrere Themen vor, die auf dem Kompetenzniveau, der Disziplin und der Aktivität der Person basieren.
• Die Person befasst sich mit den vorgeschlagenen Themen.

Erwartete Ergebnisse:

• Die Person erhält nützliche Vorschläge zu neuen Themen.
• Die vorgeschlagenen Themen stimmen mit der Kompetenzstufe, dem Fachgebiet und der Tätigkeit der Person überein.
• DALIA liefert zuverlässige und wertvolle Vorschläge.

Akzeptanzkriterien:

• Die vorgeschlagenen Themen sind relevant und basieren auf dem Verhalten der lernenden Person.
• Die Vorschläge bieten eine angemessene Vielfalt, die es der lernenden Person ermöglicht, aus mehreren Optionen zu wählen.
• DALIA ermöglicht eine reibungslose Navigation zu den vorgeschlagenen Themen.