Kontext:
Die Forschung mit Daten aus externen Quellen erfordert ein klares Verständnis und eine Bewertung der Qualität sowie der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten. Zu diesem Zweck benötigen forschende Personen zugängliche Kriterien, Metriken und Werkzeuge zur Bewertung der Datenqualität. Es ist besonders wünschenswert, wenn es Werkzeuge gibt, die die Qualität der Daten automatisch oder halbautomatisch nach einem Standard bewerten können und den forschenden Personen helfen, schnell festzustellen, ob die Daten ihren Anforderungen entsprechen. Darüber hinaus bietet die Plattform einen Bereich mit Bewertungen, in dem die Nutzer ihre Erfahrungen mit den Ressourcen beurteilen.
Auslöser:
Eine forschende Person möchte die Qualität von Daten aus einer externen Quelle oder einem anderen Forschungsprojekt anhand verfügbarer Metriken und Werkzeuge bewerten.
Aktionen:
- Die Person besucht das DALIA-Portal.
- Die Person loggt sich ein. (optional, wenn die forschende Person eingeloggt ist, erhält er/sie mehr personalisierte Empfehlungen)
- Die Person gibt spezifische Suchbegriffe ein, um Kriterien, Metriken und Werkzeuge für die Bewertung der Datenqualität abzufragen, z. B. „CFD-Simulationsdaten Elektronisches Laborjournal“.
- Das Suchwerkzeug liefert eine Liste relevanter Materialien aus der Wissensdatenbank (einschließlich metrischer Standards und Werkzeuge)
- Optional: Die Person verfeinert die Suchergebnisse mit Hilfe der Filteroptionen, z. B. durch Auswahl des Fachgebiets der forschenden Person.
- Die Person wählt geeignetes Material aus.
- Die Person wird auf die Quelle der Werkzeuge verwiesen, einschließlich (optional) Download, Dokumentation und Kontakt zum Betreuer.
Erwartete Ergebnisse:
- Die Person findet domänenspezifische, etablierte Metriken und Werkzeuge zur Bewertung der Datenqualität.
- Die Person kann schnell auf Metriken und Werkzeuge zugreifen und diese finden, ohne übermäßig viel Zeit zu investieren.
Akzeptanzkriterien:
- Etablierte, domänenspezifische Metriken und Werkzeuge für verschiedene Disziplinen sind verfügbar.
- Detaillierte Dokumentationen über die Anwendung von Metriken und Werkzeugen für verschiedene Datensätze und Bereiche sind vorhanden.